新艺术保护工具可有效解决X 射线图像的网格图案问题

Jan Miense Molenaer《牙医》(The Dentist) 在使用 Platypus 去除网格图案前的 X 射线图像。

　　中国文物网 9 月 14 日编译报道：X线摄影术这一标准技术已被艺术管理员、艺术史学家及策展人广泛地用于探索绘画的制造流程与状况。然而，许多古老绘画是在木板上创作完成的，因此这些绘画的 X 射线图像上会有背后木质板条留下的网格图案（如上图所示）。这些图案会掩盖部分图像，并影响艺术管理员阅读影像和分析绘画层次。

　　当杜克大学数学系研究助理 Rujie Yin 使用 X 射线图像研究一件 14 世纪祭坛画时，同样也遇到了网格问题。Yin 试着研究祭坛画上的破裂图像，以获取图像处理成分，然而以失败告终，后来他决定使用数学算法来解决这一难题。

　　数据方法：图像处理算法与协作

　　NCMA 绘画管理员 Noelle Ocon 针对艺术管理员在 X 射线图像方面的挑战，确认了本次项目的目标。Yin 与杜克大学教授 Ingrid Daubechies（数学系与电气计算机工程系）及 David Dunso（分析系）合作开发了一项算法，可成功解决 X 射线图像的网格图案。通过与借助 Photoshop 人工更改图像的耗时技术相比较，他们发现该算法不仅更快、更高效，还更方便艺术管理者使用。

　　在描述这个算法时，Daubechies 解释道：“这个算法包含三个步骤。首先，自动定位被掩盖的区域。再次，将 X 射线图像分割为纹理与图像部分。最后，区别出由木质板条产生的纹理以及属于原绘画木板的纹理。”

　　艺术 + 科学计划

　　NCMA 与杜克大学之间的协作是“NCMA 艺术 + 科学计划”的一部分。在“NCMA 艺术 + 科学计划”中，本地各大学校合作研究艺术和科学方面的问题，他们将科技进步应用到艺术保护之中，证明了跨学科研究的重要性。同时，该博物馆的保护中心还与杜克大学合作展开了其他保护项目，包括应用激光成像技术应用来研究绘画材料。

　　另外，该项目还是“杜克信息计划”的一部分，“杜克信息计划”旨在增加“大数据”计算研究和鼓励更多的学生参与到这个快速发展的领域之中。（中国文物网编译报道）

　　 文章来源：Art Daily