卫星图片揭示美国怀俄明州大分水岭盆地化石遗址

卫星图片揭示美国怀俄明州大分水岭盆地化石遗址

　　美国宇航局地球观测站公布了一张通过计算机人工神经网络识别的美国怀俄明州大分水岭盆地土地覆盖图，显示了该地区可能存在化石的地点。

　　古生物学家们往往会花费许多时间寻找绝种生物的化石。按照传统的方式，他们会寻访已知的存在化石的地点，或者研究新的可能存在化石的地点。

　　2009年， 美国古生物学家Robert Anemone意外地发现一个全新的化石遗址。在此之前，他已经美国怀俄明州(Wyoming)的大分水岭盆地(Great Divide Basin)勘查了13年。有一天，他突发奇想，选择了不同的勘查路线，并勘查了一处新的地面岩层，结果发现了一个新的化石遗址。这是一个非常幸运的发 现，但在某种程度上，这是一个问题：这一切来到了运气。

　　为了不再依靠运气，Anemone开始与西密歇根大学专门研究卫星图像的地理学教授查尔斯·杰伦·艾默生 (Charles “Jay” Emerson)合作。Anemone和艾默生收集美国Landsat 7卫星的增强型专题制图仪(ETM +)获取的地球照片。但他们不只是自己观察这些图像。相反，他们训练电脑通过人工神经网络来解释这些图像。

　　受人类大脑神经元的启发，人工神经网络通过将大数据分解成小块来解决大数据。Anemone和艾默生开发了用来解释 卫星图像的神经网络，以发现可能的化石遗址。他们希望神经网络能够区分不同土地类型：荒地、灌木丛林地、森林和潜在的化石遗址。在经过长期的训练 后，Anemone和爱默生用自己的神经网络进行测试。他们往电脑中输入神经网络从未见过的卫星图像，结果神经网络辨认出了近80%的已知含有化石的地 点。

　　上面的地图是经过神经网络识别的怀俄明州大分水岭盆地土地覆盖图。在这幅地图中，荒地、灌木丛和森林呈现为米黄色和绿色。潜在的化石地点呈现为粉红色，红色区域代表很有可能存在化石的地点。化石地点往往沿陡峭斜坡分布。

　　“这种做法可以节省时间、人力和物力” Anemone说。但这种新方法的有效性还有待于通过实地勘探来验证。